样本空间

随机事件

概率公理化

事件关系与概率

容斥定理

事件的运算

事件的运算性质

排列组合

古典派概率

几何概率

计数原则

条件概率

乘法公式

贝叶斯公式

全概率公式

独立性

多个事件的独立性

互斥事件与独立事件

随机变量

概率质量函数(PMF)

二项分布

累积分布函数

泊松分布

泊松定理

离散的数学期望

数学期望的性质

几何分布

负二项分布

超几何分布

离散分布总结

方差

方差的性质

二项分布的数字特征

切比雪夫不等式

概率密度函数

连续的期望

均匀分布

正态分布

正态分布常用公式

指数分布

指数分布无记忆性

一维连续随机变量的概率分布

累积分布函数性质

随机变量函数的分布

多维随机变量

联合分布函数

多维均匀分布

边缘概率质量函数

边缘概率密度函数

多维随机变量的独立性

卷积(X+Y的分布)

商和积的分布

最值的分布

常见分布的和

二维离散的条件分布

二维连续的条件分布

多维函数的数学期望

数学期望的线性性质

独立的期望

独立的方差

协方差

相关系数

大数定律

中心极限定理

总体和样本

样本均值与样本方差

三大抽样分布

矩估计法

最大似然估计

点估计的无偏估计

置信区间

假设检验