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贝叶斯公式

定理(贝叶斯公式).AB样本空间S中的两个事件,若P(B) > 0,则有:

P(A|B)=\frac{P(A)P(B|A)}{P(B)}

证明 .条件概率的定义\displaystyle P(A|B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)},及乘法公式P(A\cap B)=P(A)P(B|A),有:

P(A|B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}=\frac{P(A)P(B|A)}{P(B)}

blanksquare

贝叶斯公式是概率论中最著名的公式之一,它揭示了人类认知的两大特征:

  • 基本比率谬误(Base rate fallacy):人们往往被刻板印象左右,忽略了基本比率,从而产生认知偏差
  • 认知迭代:通过新信息不断修正、更新已有认知的思维过程
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马同学高等数学
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