马同学
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线性代数
线性代数中的几何图形
通过向量和投影来实现函数的降维
为什么要引入矩阵这个数学工具?它能简化哪些不用矩阵会复杂的问题?
如何直观地理解矩阵的秩?
为什么学习线性代数?
作为现代数学的重要分支,线性代数将理论和应用完美融合并在各领域中广泛应用
无法理解线性代数怎么办?
作为现代数学的重要分支,线性代数将理论和应用完美融合并在各领域中广泛应用
行列式的来历与克拉默法则
从解线性方程组开始,最终总结出了行列式。
如何理解施密特正交化?
从高斯消元法到矩阵乘法
矩阵、矩阵乘法最初出现的目的就是为了解线性方程组。
如何理解矩阵乘法?
矩阵乘法就是线性函数。
如何理解线性微分方程?
线性微分方程为什么有“线性”这两个字?为什么线性微分方程的通解包含e^x?
从拉格朗日插值法到范德蒙行列式
和牛顿插值法的结果一样,思路却不一样。
如何理解相似矩阵?
观看一场电影与相似矩阵的关系。
如何理解矩阵的迹?
如何通俗地理解奇异值?
奇异值分解,就是把矩阵分成多个“分力”。奇异值的大小,就是各个“分力”的大小。
为什么矩阵行秩等于列秩?
如何理解二次型?
二次型就是通过矩阵研究二次函数。
如何理解矩阵的「秩」?
行列式的本质是什么?
行列式就是线性变换的伸缩比。
如何通俗的解释仿射变换?
简单来说,“仿射变换”就是:“线性变换”+“平移”。
如何理解矩阵特征值和特征向量?
通过特征值、特征向量,来烧一壶斐波那契的水。
马同学机器学习
监督式学习
(更新中)
适合机器学习零基础入门
马同学图解数学
线性代数
(已完本)
覆盖同济版《线性代数》
单变量微积分
(已完本)
覆盖同济版《高数》(上)
多变量微积分
(已完本)
覆盖同济版《高数》(下)
概率与统计
(已完本)
覆盖浙大版教材前八章
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