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如何通俗地解释泰勒公式?

泰勒公式告诉我们,怎么把铁丝弯成不同的样子

泰勒公式一句话描述:就是用多项式函数去逼近光滑函数。

先来感受一下:

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n是一个正整数。如果定义在一个包含a的区间上的函数fa点处n+1次可导,那么对于这个区间上的任意x都有:\displaystyle f(x)=\sum _{n=0}^{N}\frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^ n+R_ n(x),其中的多项式称为函数在a处的泰勒展开式,R_ n(x)是泰勒公式的余项且是(x-a)^ n的高阶无穷小。

----维基百科

泰勒公式的定义看起来气势磅礴,高端大气。如果a=0的话,就是麦克劳伦公式,即\displaystyle f(x)=\sum _{n=0}^{N}\frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^ n+R_ n(x),这个看起来简单一点,我们下面只讨论麦克劳伦公式,可以认为和泰勒公式等价。


1 多项式的函数图像特点

\displaystyle \sum _{n=0}^{N}\frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^ n展开来就是f(0)+f'(0)x+\frac{f''(0)}{2!}x^2+\cdots +\frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^ nf(0)\frac{f''(0)}{2!}这些都是常数,我们暂时不管,先看看其中最基础的组成部分,幂函数有什么特点。

可以看到,幂函数其实只有两种形态,一种是关于Y轴对称,一种是关于原点对称,并且指数越大,增长速度越大。

那幂函数组成的多项式函数有什么特点呢?

怎么才能让x^2x^9的图像特性能结合起来呢?

我们来动手试试看看系数之间如何压制的:

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通过改变系数,多项式可以像铁丝一样弯成任意的函数曲线。送你一颗心(虽然是隐函数,意思一下):


2 用多项式对e^ x进行逼近

e^ x是麦克劳伦展开形式上最简单的函数,有e就是这么任性。

e^ x=1+x+\frac{1}{2!}x^2+\cdots + \frac{1}{n!}x^ n + R_ n(x)

增加一个\frac{1}{4!}x^4看看。

增加一个\frac{1}{5!}x^5看看。

可以看出,\frac{1}{n!}x^ n不断的弯曲着那根多项式形成的铁丝去逼近e^ x。并且n越大,起作用的区域距离0越远。


3 用多项式对sin(x)进行逼近

sin(x)是周期函数,有非常多的弯曲,难以想象可以用多项式进行逼近。

sin(x)=x-\frac{1}{3!}x^3+\cdots +\frac{(-1)^ n}{(2n+1)!}x^{(2n+1)}+ R_ n(x)

同样的,我们再增加一个\frac{1}{7!}x^7试试。

可以看到\frac{1}{7!}x^7在适当的位置,改变了x-\frac{1}{3!}x^3+\frac{1}{5!}x^5的弯曲方向,最终让x-\frac{1}{3!}x^3+\frac{1}{5!}x^5-\frac{1}{7!}x^7更好的逼近了sin(x)

一图胜前言,动手看看sin(x)的展开吧:

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4 泰勒公式与拉格朗日中值定理的关系

拉格朗日中值定理:如果函数f(x)满足,在[a,b]上连续,在(a,b)上可导,那么至少有一点\theta (a < \theta < b)使等式f'(\theta )=\frac{f(a)-f(b)}{a-b}成立。

----维基百科

数学定义的文字描述总是非常严格、拗口,我们来看下拉格朗日中值定理的几何意义:

这个和泰勒公式有什么关系?泰勒公式有个余项R_ n(x)我们一直没有提。

余项即使用泰勒公式估算的误差,即\displaystyle f(x)-\sum _{n=0}^{N}\frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^ n=R_ n(x)

余项的代数式是,R_ n(x)=\frac{f^{(n+1)}(\theta )}{(n+1)!}(x-a)^{(n+1)},其中a < \theta < x。是不是看着有点像了?

N=0的时候,根据泰勒公式有,f(x)=f(a)+f'(\theta )(x-a),把拉格朗日中值定理中的b换成x,那么拉格朗日中值定理根本就是N=0时的泰勒公式。

结合拉格朗日中值定理,我们来看看N=0的时候,泰勒公式的几何意义:

N=0的时候,泰勒公式几何意义很好理解,那么N=1,2,\cdots 呢?

这个问题我是这么理解的:首先让我们去想象高阶导数的几何意义,一阶是斜率,二阶是曲率,三阶四阶已经没有明显的几何意义了,或许,高阶导数的几何意义不是在三维空间里面呈现的,穿过更高维的时空才能俯视它的含义。现在的我们只是通过代数证明,发现了高维投射到我们平面上的秘密。

还可以这么来思考泰勒公式,泰勒公式让我们可以通过一个点来窥视整个函数的发展,为什么呢?因为点的发展趋势蕴含在导数之中,而导数的发展趋势蕴含在二阶导数之中......四不四很有道理啊?


5 泰勒公式是怎么推导的?

根据“以直代曲、化整为零”的数学思想,产生了泰勒公式。

如上图,把曲线等分为n份,分别为a_1a_2\cdots a_ n,令a_1=aa_2=a+\Delta x\cdots a_ n=a+(n-1)\Delta x。我们可以推出(\Delta ^2\Delta ^3可以认为是二阶、三阶微分,其准确的数学用语是差分,和微分相比,一个是有限量,一个是极限量):

f(a_2)=f(a+\Delta x)=f(a)+\Delta f(x)

f(a_3)=f(a+2\Delta x)=f(a+\Delta x)+\Delta f(a+\Delta x)=f(a)+2\Delta f(x)+\Delta ^2f(x)

f(a_4)=f(a+3\Delta x)=f(a)+4\Delta f(x)+6\Delta ^2f(x)+4\Delta ^3f(x)+\Delta ^4f(x)

也就是说,f(x)全部可以由a\Delta x决定,这个就是泰勒公式提出的基本思想。据此的思想,加上极限\Delta x \to 0,就可以推出泰勒公式。


6 泰勒公式的用处

多项式这种函数是我们可以亲近的函数,它们很开放、很坦白,心里想什么就说什么,比如f(x)=2-3x,这个多项式会告诉我们想问的任何消息,甚至更多,譬如,我们问:“嘿,老兄,你在4那点的值是多少?”这时f(x)会毫不犹豫的回答:“你把4代进来,就会得到2-3\times 4=-10,顺便告诉你,我最近长了奇怪的疹子,痒的要命,还好这两天症状减轻了...”。但是ln(x)阴暗、多疑,要是问它:“嗨,你在3的值是多少啊?”你得到的答案可能是:“你要干什么?为什么打听别人的私事?你以为凭着你那点加减乘除的三脚猫功夫就可以查出我的底细?况且我在3的值是多少,干你什么事!”

----《微积分之倚天宝剑》

泰勒公式最直接的一个应用就是用于计算,计算机一般都是把sin(x)进行泰勒展开进行计算的。

泰勒公式还可以把问题简化,比如计算,\displaystyle \lim _{x \to 0}\frac{sin(x)}{x},代入sin(x)的泰勒展开有: \displaystyle \lim _{x \to 0}\frac{sin(x)}{x}=\lim _{x \to 0}\frac{x+o(x^3)}{x}=1,其中o(x^3)是泰勒公式里面的余项,是高阶无穷小,\displaystyle \lim _{x \to 0}o(x^3)=0。解题神器有没有?

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