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如何理解函数极限的定义

1 开篇

说起极限,大家都有画面感,比如我们要求图像在x_0处的极限:

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假如自变量无限接近x_0,函数值无限接近一个确定的实数,那么这个确定的实数L,就是函数的极限

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关键是如何定义什么叫无限接近,在这个视角下,我们觉得足够接近了

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我们可以将它放大,还可以继续加点:

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究竟怎样才算无限接近呢?这个问题困扰了数学家很长时间,最后由德国数学家,现代分析之父魏尔斯特拉斯给出了定义。

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2 定义解释
定义 .设函数f(x)\mathring{U}(x_0)上有定义。如果对任意\epsilon > 0,存在 \delta > 0,使得对任意 x\in\mathring{U}(x_0,\delta),有:

|f(x) - L| < \epsilon

那么就称L是函数f(x)x\to x_0时的 极限 ,或者称当x\to x_0时函数f(x) 收敛于 L,记作:

\lim_{x\to x_0}f(x)=L\quad 或\quad f(x)\to L(x\to x_0)

如果不存在这样的常数L,就说当x\to x_0时函数f(x)没有极限,或者说当x\to x_0时函数f(x) 发散 的,习惯上也说\lim_{x\to x_0}f(x)不存在。

这定义内容看着挺多的,其实重要的就是前面两句:

设函数f(x)\mathring{U}(x_0)上有定义。如果对任意\epsilon > 0,存在 \delta > 0,使得对任意 x\in\mathring{U}(x_0,\delta),有:

|f(x) - L| < \epsilon

如果这两句都满足,极限就存在。那么它们在说什么呢?我们来看一下

2.1 符号

首先看,这里面有一个符号\mathring{U},它出现了两次,一次被记作\mathring{U}(x_0),一次被记作\mathring{U}(x_0,\delta),它们都被称为x_0的去心邻域,什么意思呢?

我们以x_0为中心,作出一段区域,这个区域被称为x_0的邻域,记作U(x_0),如果关心邻域的半径,也可以将这段区域记作U(x_0,\delta)

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其它条件保持不变,去心邻域就是在邻域的基础上,拿掉x_0这个点,此时被记作\mathring{U}(x_0,),\mathring{U}(x_0,\delta)

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2.2 变量

这两句话中还有两个变量,\delta\epsilon,其中\delta是去心邻域的半径,根据描述,函数在\mathring{U}(x_0,\delta)上有定义

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而函数f(x)与极限L距离的满足

|f(x)-L| < \epsilon

因此\epsilon是函数f(x)与极限L距离的上限,要将它表示出来,我们可以以L为中心,\epsilon为半径,作出一个区域,显然,此区域内的点都满足:

|f(x)-L| < \epsilon

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现在我们将定义中的变量、符号都翻译了一下,画出了上面这个图像,那是不是它就可以反应出函数极限的概念了呢?当然不是,我们还要将几句话连在一起进行理解。

2.3 理解
设函数f(x)\mathring{U}(x_0)上有定义。如果对任意\epsilon > 0,存在 \delta > 0,使得对任意 x\in\mathring{U}(x_0,\delta),有:

|f(x) - L| < \epsilon

这句话中最重要的就是对任意\epsilon > 0,存在\delta > 0,就是任意一个\epsilon,都能找到对应的\delta,使去心邻域内的函数都满足|f(x)-L < \epsilon|

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从图中可以看到,随着\epsilon变小,我们总能找到合适的\delta,使得去心邻域内的图像都在区域内。因此极限为L,记作:

\lim_{x\to x_0}f(x)=L

定义介绍完了,下面我们来看一道具体的例题熟悉一下:

3 例题

例:已知f(x)=\frac{1.7x-0.1x^2}{x},求\lim_{x\to 0}f(x)

3.1 分析

先画出图像

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根据定义,如果极限为L,那么对于任意的\epsilon,都能找到\delta满足:

|f(x)-L| < \epsilon

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第一步,我们要猜测L是多少,方法就是计算f(x)趋于0时,函数值趋于哪个值,我们取几个点计算,结果如下:


\begin{array}{l|l}
    \hline
    \quad x \quad\quad&\quad f(x)\quad \\
    \hline \\
    \quad1 & \quad1.6\\
    \quad0.1 & \quad1.69\\
    \quad0.01 & \quad1.699\\
    \quad0.001 & \quad1.6999\\
    \quad0.0001 & \quad1.69999\\
    \quad0.00001\quad & \quad1.699999\quad\\
    \\
    \hline
\end{array}

从结果,我们可以推测,极限值L=1.7

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下面我们来进行验证:随便取一个\epsilon,比如\epsilon = 0.7

|f(x)-L| < \epsilon \implies \left|\frac{1.7x-0.1x^2}{x}-1.7 \right| < 0.7

解得:

-7 < x < 7(x\neq 0)

\delta = 7时,x\in \mathring{U}(0,\delta)都满足|f(x)-L| < \epsilon,如图所示:

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再取一个\epsilon = 0.5

同样可以得到\delta = 5时,x\in \mathring{U}(0,\delta)都满足|f(x)-L| < \epsilon,如图所示:

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对于任意\epsilon,解不等式:

\left|\frac{1.7x-0.1x^2}{x}-1.7 \right| < \epsilon

可以得到:

-10\epsilon < x < 10\epsilon (x\neq 0)

\delta = 10\epsilon时,x\in \mathring{U}(0,\delta)都满足|f(x)-L| < \epsilon,因此极限为

\lim_{x\to 0}f(x)=1.7

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3.2 完整解答

例:已知f(x)=\frac{1.7x-0.1x^2}{x},求\lim_{x\to 0}f(x)

解:设极限为1.7

|f(x)-1.7| < \epsilon \implies -10\epsilon < x < 10\epsilon(x\neq 0)

因此取\delta = 10\epsilon,使得x\in \mathring{U}(0,\delta)满足

|f(x)-1.7| < \epsilon

得到:

\lim_{x\to 0}f(x)=1.7

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